2018年3月16日至18日，急救大数据交流研讨会与Datathon活动在京举行，3月25日，“急救数据库发布暨急救大数据交流研讨会与Datathon活动”在北京国家会议中心圆满举行。活动由解放军总医院主办，北京联合大学、清华大学承办，《中国危重病急救医学》杂志、《中国急救复苏与灾害医学》杂志、中国医学救援协会青年科学家委员会联合协办。

    首都医科大学附属北京天坛医院荣获本次活动二等奖，组长我院急诊科刘京铭医生在会上进行汇报发言，获得评委及广大观众一致好评。此次组队成员包括首都医科大学附属北京天坛医院医生、新加坡国立大学、清华大学软件学院、解放军总医院学生组成，阵容强大。通过近两个月的筹备，两天的头脑风暴，最终成功构建急性高乳酸血症短期治疗效果预测评估模型，未来可以为乳酸清除率与入抢患者预后相关性提供充分的理论支撑。天坛医院代表队得到了众多专家的认可，吸引了数据工程师与多家公司的注意力。

    Datathon是一项新颖的数据实践活动，其前身是源自于硅谷“Hackathon”。 Hackathon通常是短期、高强度的小组竞赛，旨在促进各大公司的技术创新和新观念的产生。对于医疗数据分析来说，Datathon是通过组建跨学科团队，在短期内以小组竞赛的形式完成临床研究项目，旨在汇集知识背景和技术不同但互补的参与者，包括临床专家、数据科学家、统计学家、工程师和计算生物学家等，通过使用来自“真实世界”的医疗数据，基于数据计算的方法，合作解决临床医生面临的众多问题和未满足的医疗需求。该活动最初由MIT团队和哈佛医学院团队发起，解放军总医院率先将该模式引入国内。

    本次Datathon竞赛活动，先期将原始数据进行了清洗、结构化，将原本闭合的医院数据库转变为在一定条件下能够开源进行的比赛基础。这种跨学科、跨领域的交叉合作，真正将医疗大数据从理念落地，在国内尚属首次。赛前培训向大家介绍分享了急救数据库建设的经验和成果，通过赛中应用则让大家亲身体验了如何应对复杂的业务实现多源异构数据融合、如何进行数据清洗匹配和质量控制、临床医生如何能以“拖拽”方式开展医疗大数据观察性研究等。急救数据库的建立为研究该领域科研问题提供了基于“真实世界”的宝贵信息。

    当前医疗大数据领域所展开的国内外相关研究呈现百舸争流之势，医院信息化建设发展面临新的机遇和挑战。急救医学作为唯一以“时间”做救治效能评价标准的专业，始终冲锋在抢救生命的最前沿，数据最为全面，最有可能在大数据获取和应用方面率先突破。通过跨学科融合的Datathon活动能够加速推动“大数据”条件下的医疗服务模式变革和技术创新，构建“大数据驱动“的现代急救医疗，有效推动大数据技术在急救领域的应用。

                                              （急诊科   周明  郭伟）